Puls

Fujitsu: hur man för en ordentlig konversation med dina data

Nick McDonald, Senior Account Director på Fujitsu, säger att ChatGPT har varit en revolution och skapat idén om en produkt som kan hjälpa operatörer och leverantörer att verkligen förstå den data de genererar och håller.

Data är ett utmanande område för operatörer och leverantörer, och det är lätt att förstå varför. För det första är det den stora mängden data som genereras, från KYC och kundintroduktion till betalningar, bonusar, spelarbeteende och övervakning, efterlevnad och juridik.

Dessa data måste samlas in, rengöras, lagras, analyseras och åtgärdas, ofta i realtid. Det beror på att data är mycket värdefull, särskilt när det gäller att fatta affärskritiska beslut. Men för detta måste operatörerna kunna extrahera de insikter som data innehåller, och detta kan vara tufft med tanke på datainfrastrukturen och processerna hos de flesta organisationer.

Data är vanligtvis silade och svåråtkomliga för vissa medlemmar i teamet, och det behöver ofta rengöras och översättas till ett konsekvent format så att det kan analyseras korrekt och åtgärdas – vilket mycket sällan händer. För många har de kraften med data i sina händer men har inte infrastrukturen eller faktiskt verktygen eller kunskapen för att använda den.

ChatGPT har förändrat hur vi interagerar med data

I en personlig egenskap kommer många av er som läser detta att ha använt eller vara en regelbunden användare av ChatGPT, vilket tillåter användare att ställa frågor om data och få svar på ett ögonblick. Framväxten av ChatGPT har varit inget annat än snabb, det tog bara två månader att nå 100 miljoner användare – det tog Facebook 54 månader att nå samma milstolpe.

ChatGPT använder den fenomenala kraften hos Generativ AI för att extrahera värde (information, i det här fallet) från ett stort utbud av datakällor och presentera det på ett sätt som är lätt att smälta och förstå. För de flesta är ChatGPT bara lite roligt och ett bra verktyg för att lära sig mer om ett visst ämne eller kanske samla in data och information till en rapport.

Men skulle du kunna föreställa dig potentialen i att tillämpa dess kapacitet på en organisationsnivå och få den att ställa frågor om företagets proprietära data? Detta skulle vara ett otroligt kraftfullt verktyg som skulle göra det möjligt för operatörer – och leverantörer – att extrahera det fulla värdet av, och de insikter som finns i, den data de genererar.

Detta är inte möjligt med ChatGPT eftersom det körs på offentligt tillgänglig data och även förbrukar informationen som matas in i den – så organisationer skulle göra sin data offentlig. Det finns också oro för tillförlitligheten hos ChatGPT, vilket skulle göra det svårt att använda för vissa uppgifter, särskilt saker som att söka efter juridisk företräde eller efterlevnadskrav.

Vi introducerar konceptet med en privat GPT

Den viktiga delen av ChatGPT är GPT-biten som står för Generative Pre Transformer och är det som trålar igenom och analyserar data och sedan genererar svaret på frågan. Med ChatGPT är detta offentligt men för att en organisation ska kunna använda det på sin egen data måste det vara privat så att det kan mata ut den proprietära och känsliga information som genereras av verksamheten.

Om detta är privat kan anställda sedan ställa frågor om den proprietära informationen utan att den konsumeras till det offentliga området. Tänk bara hur revolutionerande det skulle vara. Istället för att organisationer kämpar för att verkligen förstå data de har, kan anställda bokstavligen ställa frågor till den och generera svar på några sekunder.

Användningsfallen för en privat GPT går långt utöver att ställa frågor om hela datamängden och inkluderar större samarbete mellan team med möjlighet att gemensamt generera insikter. De kan också hjälpa till att utvärdera resultat och beslutsstödssystem, och till och med lansera innovativa konsumentinriktade produkter.

Låt mig förklara som exempel. En online-sportbokoperatör kan använda en privat GPT för att stödja sina lag- och efterlevnadsteam när de går in på nya marknader. Teamen kan ställa frågor och låta den privata GPT leta igenom juridiska och efterlevnadsdokument på alla marknader där operatören är aktiv och sedan ge insikter.

Dessa insikter kan sedan användas för att förbereda dokument för nästa jurisdiktion som läggs in på en bråkdel av den tid det skulle ta att söka igenom data manuellt. På konsumentsidan kan en onlinespelsbok använda en privat GPT för att tillåta spelarna att ställa frågor om tidigare lagprestationer med svar som genereras baserat på data som operatören har. Spelarna kan använda svaren och insikterna för att vägleda sina vadslagningsbeslut framåt.

Privata GPT:er är nuet

Fujitsu har nyligen lanserat en privat GPT med flera kunder inom en rad branscher, inklusive onlinespel. Det sitter ovanpå företagets datalager med data som är korrekt segmenterad. Tillstånd kan ges till specifika team och till och med individer så att olika användare kan komma åt olika datamängder.

De som använder det ser redan värdet de kan extrahera från sin data skjuta i höjden, och utan några större migrationer eller integrationer som krävs. Som vi ser det är vår privata GPT verkligen nyckeln till att låsa upp data, vilket i slutändan är det som gör det möjligt för operatörer och leverantörer att uppnå långsiktigt hållbar framgång.